Redes Bayesianas: fundamentos, aplicaciones y una guía completa para dominarlas
Las Redes Bayesianas son una clase de modelos probabilísticos potentes que permiten representar, razonar y aprender a partir de la incertidumbre en sistemas complejos. En su núcleo se encuentra el concepto de grafos dirigidos acíclicos (DAGs) que modelan las dependencias condicionales entre variables. Este enfoque no solo facilita la inferencia de probabilidades a partir de…
Leer más